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2017 · 图灵奖

戴维·帕特森

David Patterson

计算机架构成为对实际工作量与取舍的定量研究。

出生地
1947, Evergreen Park, Illinois, USA
国家或地区
美国
获奖时任职
加利福尼亚大学伯克利分校(荣休);谷歌
领域
计算机系统
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插画肖像:戴维·帕特森
Curionode 原创 AI 插画. Peter Badge / Heidelberg Laureate Forum Foundation · 肖像参考来源 ↗

01 · 计算人生

成果背后的人

戴维·帕特森通过伯克利 RISC 项目推动精简指令集计算,展示更简单的指令集如何支持高效处理器设计。他与约翰·亨尼斯共同倡导量化比较体系结构,并撰写重要教材。他还研究可靠存储与并行系统,后来同时在谷歌和伯克利工作,继续把架构原则与实际计算工作负载联系起来。

理解这项贡献

约翰·轩尼诗和戴维·帕特森开创了系统化的计算机架构设计与评估方法。他们在 RISC 和教学中的工作强调测量、工作负载行为,以及硬件与编译器之间的取舍。设计应以完成实际任务的表现来评价。

为什么重要

定量推理帮助指导微处理器发展,也让架构选择更易比较。

资料与延伸阅读

  1. Heidelberg Laureate Forum ↗www.heidelberg-laureate-forum.org
  2. ACM 官方档案 ↗amturing.acm.org
  3. UC Berkeley — 2017 Turing Award announcement ↗news.berkeley.edu