01 · 计算人生
成果背后的人
赫伯特·西蒙把人类决策研究带入早期人工智能。他与艾伦·纽厄尔等合作者使用“逻辑理论家”等程序，研究人如何通过符号搜索解决问题。他更广泛的研究关注组织与有限理性，即在信息和资源有限时作出决策。在卡内基梅隆，他把计算机科学与心理学、经济学和管理学联系起来。
理解这项贡献
艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙与 J. C. 肖等人一起，用符号表示问题，并在可能的解法中搜索。他们的研究连接了人工智能与认知心理学，也推动了列表处理。程序既可以解决问题，也可以成为关于思维过程的明确假说。
为什么重要
启发式搜索使某些庞大的问题空间能够被处理，也让认知理论获得可检验的形式。