c.curionode图灵奖档案

2021 · 图灵奖

杰克·唐加拉

Jack Dongarra

数值程序库连接数学算法与不断变化的硬件。

出生地
1950, Chicago, Illinois, USA
国家或地区
美国
获奖时任职
田纳西大学;橡树岭国家实验室;曼彻斯特大学
领域
理论与算法
阅读奖项故事 ↗
插画肖像:杰克·唐加拉
Curionode 原创 AI 插画. Peter Badge / Heidelberg Laureate Forum Foundation · 肖像参考来源 ↗

01 · 计算人生

成果背后的人

杰克·唐加拉发展数值算法和软件库,使科学应用能够利用一代又一代高性能计算机。他在广泛使用的线性代数软件中,把数学可靠性与并行硬件的实际条件结合起来,也推动共享基准测试和科学软件基础设施。他在田纳西、橡树岭与曼彻斯特的任职,体现了跨实验室、大学和国界的合作。

理解这项贡献

杰克·唐加拉发展了高性能数值计算的算法和软件库。高效求解方程组,既要考虑数学,也要考虑处理器如何移动和共享数据。他的工作帮助数值软件跨越向量机、并行机和分布式机器的多个时代。

为什么重要

可复用的数值软件,让科学与工程应用不必重写每个计算内核,就能使用先进计算能力。

资料与延伸阅读

  1. Heidelberg Laureate Forum ↗www.heidelberg-laureate-forum.org
  2. ACM 官方档案 ↗amturing.acm.org
  3. Oak Ridge National Laboratory — 2021 Turing Award announcement ↗www.ornl.gov
  4. ACM Awards Booklet 2022 — 2021 laureate ↗awards.acm.org