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2020 · 图灵奖

杰弗里·厄尔曼

Jeffrey Ullman

自动机、文法与算法让编译器更易教学,也更可靠。

出生地
1942, New York, New York, USA
国家或地区
美国
获奖时任职
斯坦福大学(荣休)
领域
语言与软件
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插画肖像:杰弗里·厄尔曼
Curionode 原创 AI 插画. Peter Badge / Heidelberg Laureate Forum Foundation · 肖像参考来源 ↗

01 · 计算人生

成果背后的人

杰弗里·厄尔曼推动编译器、算法和数据库的理论与教育基础。他与阿尔弗雷德·阿霍合作提出重要结果、撰写教材,解释形式语言如何转化为实际的语言处理系统。他在斯坦福还发展数据库理论并培养多代研究者。他对共同获奖成果的贡献包括原创技术,以及系统整理和传授领域知识的能力。

理解这项贡献

阿尔弗雷德·阿霍和杰弗里·厄尔曼发展了实现程序语言的算法与理论,并通过影响深远的教材整合这些知识。源文本先被识别为词法单元,再被解析出结构,最终逐步转向可执行代码。他们为多代程序员提供了共同工具箱。

为什么重要

共享的理论词汇,让编译技术能够被教学、复用,并应用于新语言。

资料与延伸阅读

  1. Heidelberg Laureate Forum ↗www.heidelberg-laureate-forum.org
  2. ACM 官方档案 ↗amturing.acm.org
  3. Princeton — Aho and Ullman Turing Award ↗www.cs.princeton.edu
  4. ACM Awards Booklet 2021 — 2020 laureates ↗awards.acm.org