c.curionode图灵奖档案

1985 · 图灵奖

理查德·卡普

Richard Karp

归约显示,许多实际问题有着相同的困难核心。

出生地
1935, Boston, Massachusetts, USA
国家或地区
美国
获奖时任职
加利福尼亚大学伯克利分校
领域
理论与算法
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插画肖像:理查德·卡普
Curionode 原创 AI 插画. Peter Badge / Heidelberg Laureate Forum Foundation · 肖像参考来源 ↗

01 · 计算人生

成果背后的人

理查德·卡普帮助解释了为什么许多重要优化问题难以高效地精确求解。他通过多项式时间归约,将一大类组合问题联系起来并证明其 NP 完全性。他在伯克利还研究算法与困难问题的处理方法,为区分容易处理的任务与需要不同策略的问题提供了共同框架。

理解这项贡献

理查德·卡普通过多项式时间归约,将广泛的组合问题连接起来。如果某个 NP 完全问题存在高效的精确算法,这些转换就能将其能力传递给其他问题。他还发展了网络流和其他优化任务的高效算法。

为什么重要

理解问题的结构,有助于在精确算法、近似、启发式和专用方法之间作出选择。

资料与延伸阅读

  1. Heidelberg Laureate Forum ↗www.heidelberg-laureate-forum.org
  2. ACM 官方档案 ↗amturing.acm.org
  3. UC Berkeley — Computer Science anniversary history ↗www2.eecs.berkeley.edu