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1976 · 理论与算法

多条可能路径,一个精确模型

非确定性自动机让分支计算成为可分析的数学对象。

1976图灵奖
多条可能路径,一个精确模型: 非确定性自动机让分支计算成为可分析的数学对象。
Curionode 原创 AI 图解海报。 下方提供完整的文字版讲解。
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  1. 读取

    获取下一个输入符号。

  2. 分支

    沿合法状态转换前进。

  3. 接受

    检查是否有成功路径。

自动机理论支撑着模式识别工具、语言分析和对计算模型的研究。

非确定性是一种数学模型,并不意味着实体计算机可以免费获得无限并行能力。

01 · 核心想法

用日常语言理解

迈克尔·拉宾和达纳·斯科特研究有限自动机:用有限个状态描述行为的机器。非确定性允许下一步有多种选择,只要某条合法路径到达接受状态,字符串就被接受。对于有限自动机,这个看似更强的模型可以转换为确定性模型。

为什么重要

自动机理论支撑着模式识别工具、语言分析和对计算模型的研究。

02 · 人物

是谁让想法成为现实?

插画肖像:达纳·斯科特

达纳·斯科特

达纳·斯科特是一位把数理逻辑与程序设计基础联系起来的逻辑学家。他与迈克尔·拉宾提出非确定有限自动机,并证明它与确定自动机之间的关系。后来,他与克里斯托弗·斯特雷奇发展指称语义,为程序赋予数学意义。1976 年共同获得图灵奖、表彰自动机研究时,他任职于牛津大学。

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插画肖像:迈克尔·拉宾

迈克尔·拉宾

迈克尔·拉宾帮助奠定自动机与算法的数学基础。他与达纳·斯科特的研究表明,非确定有限自动机可以识别与确定自动机相同的语言。他后来开创随机算法研究,并对密码学作出重要贡献。他长期任职于耶路撒冷希伯来大学,承担学术领导工作并曾任校务长,后来还在哈佛担任教授。

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03 · 延伸阅读

来自原始资料

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  1. ACM 官方档案:Dana Scott ↗amturing.acm.org
  2. 海德堡获奖者论坛:Dana Scott ↗www.heidelberg-laureate-forum.org
  3. ACM 官方档案:Michael Rabin ↗amturing.acm.org
  4. 海德堡获奖者论坛:Michael Rabin ↗www.heidelberg-laureate-forum.org