01 · 核心想法
用日常语言理解
迈克尔·拉宾和达纳·斯科特研究有限自动机:用有限个状态描述行为的机器。非确定性允许下一步有多种选择,只要某条合法路径到达接受状态,字符串就被接受。对于有限自动机,这个看似更强的模型可以转换为确定性模型。
为什么重要
自动机理论支撑着模式识别工具、语言分析和对计算模型的研究。
1976 · 理论与算法
非确定性自动机让分支计算成为可分析的数学对象。
视觉指南

获取下一个输入符号。
沿合法状态转换前进。
检查是否有成功路径。
自动机理论支撑着模式识别工具、语言分析和对计算模型的研究。
非确定性是一种数学模型,并不意味着实体计算机可以免费获得无限并行能力。
01 · 核心想法
迈克尔·拉宾和达纳·斯科特研究有限自动机:用有限个状态描述行为的机器。非确定性允许下一步有多种选择,只要某条合法路径到达接受状态,字符串就被接受。对于有限自动机,这个看似更强的模型可以转换为确定性模型。
自动机理论支撑着模式识别工具、语言分析和对计算模型的研究。
02 · 人物
03 · 延伸阅读
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