01 · 核心想法
用日常语言理解
尤里斯·哈特马尼斯和理查德·斯特恩斯奠定了计算复杂性理论的基础。他们不只问问题能否计算,还研究输入增大时需要多少资源。他们的工作帮助揭示,给予更多计算时间,确实可能增加机器能够解决的问题。
为什么重要
基于资源的分类,为比较问题和理解计算边界提供了语言。
1993 · 理论与算法
复杂性理论研究求解问题需要多少时间和内存。
视觉指南

选择时间或内存作为资源。
按资源需求组织问题。
研究更多资源带来的能力。
基于资源的分类,为比较问题和理解计算边界提供了语言。
复杂性类别描述的是数学模型和不断增长的输入族,并不是某台机器上的一次秒表测量。
01 · 核心想法
尤里斯·哈特马尼斯和理查德·斯特恩斯奠定了计算复杂性理论的基础。他们不只问问题能否计算,还研究输入增大时需要多少资源。他们的工作帮助揭示,给予更多计算时间,确实可能增加机器能够解决的问题。
基于资源的分类,为比较问题和理解计算边界提供了语言。
02 · 人物
03 · 延伸阅读
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