c.curionode图灵奖档案

1989 · 图灵奖

威廉·卡汉

William Kahan

浮点运算不仅需要快速硬件,也需要精心设计的规则。

出生地
1933, Toronto, Ontario, Canada
国家或地区
加拿大
获奖时任职
加利福尼亚大学伯克利分校
领域
理论与算法
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插画肖像:威廉·卡汉
Curionode 原创 AI 插画. Peter Badge / Heidelberg Laureate Forum Foundation · 肖像参考来源 ↗

01 · 计算人生

成果背后的人

威廉·卡汉研究有限精度算术如何使看似合理的数值计算产生误导。他发展揭示舍入误差并减轻其影响的算法与分析方法,在伯克利把数学、软件和浮点硬件设计联系起来。他在制定 IEEE 浮点标准中发挥重要作用,帮助不同计算系统获得更可预测、更可靠的数值行为。

理解这项贡献

威廉·卡汉帮助提高了浮点计算的可靠性。可表示的数字之间有间隔,因此运算必须舍入,而细小的选择可能带来显著后果。他在数值分析和 IEEE 浮点标准发展中的工作,为不同机器建立一致行为作出了重要贡献。

为什么重要

可以预期的数值规则,使科学软件更易分析、测试和跨系统运行。

资料与延伸阅读

  1. Heidelberg Laureate Forum ↗www.heidelberg-laureate-forum.org
  2. ACM 官方档案 ↗amturing.acm.org
  3. UC Berkeley — William Kahan biography ↗www2.eecs.berkeley.edu